Tabellone partite
IA tennis pronostici: professional partita breakdown
The page gathers the upcoming partite of the selected sport, modello probabilità, quote, results and IA breakdowns in a single partita center.
Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Borges, Nuno
Tien, Learner
Joint, Maya
Samsonova, Liudmila
Cocciaretto, Elisabetta
Siniakova, Katerina
Li, Ann
Ruzic, Antonia
Burruchaga, Roman Andres
Khachanov, Karen
Halys, Quentin
Diaz Acosta, Facundo
Shelton, Ben
Griekspoor, Tallon
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 83.1% / 16.9%
Mercato 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Dimitrov, Grigor
Popyrin, Alexei
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 63.7% / 36.3%
Mercato 1 / 2: 63.9% / 36.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Mensik, Jakub
Mochizuki, Shintaro
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 85.8% / 14.2%
Mercato 1 / 2: 86.8% / 13.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Swiatek, Iga
Wang, Xiyu
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Mercato 1 / 2: 89.0% / 11.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafo F. (Ssha)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Mercato 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Osaka, Naomi
Zakharova, Anastasia
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 85.9% / 14.1%
Mercato 1 / 2: 86.9% / 13.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafoe, Frances
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%
Mercato 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Takahata R
Koizumi N
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Mercato 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Mitsui, Shunsuke
Nakagawa S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 81.2% / 18.8%
Mercato 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Saitoh K
Okabe S. (Iapo)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Mercato 1 / 2: 91.5% / 8.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Tanuma R
Kavakhasi Iu. (Iapo)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Mercato 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Oki Y
Imai S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%
Mercato 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Ichikawa, Taisei
Roddick J
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Mercato 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Ochi M
Tanaka Y
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Mercato 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Wang JiaYi
Bai Ch. (Kit)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Mercato 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Kulikova A
Yao Xinxin
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Mercato 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Naito Y
Astakhova, Darya
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Mercato 1 / 2: 34.7% / 65.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Yamaguchi Mei
Back Dayeon
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Mercato 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Huang Yujia (Kit)
Landaluce, Martin
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Mercato 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Mercato 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internazionale Zhangjiagang, China
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Mercato 1 / 2: 37.1% / 62.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%
Mercato 1 / 2: 75.3% / 24.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Mercato 1 / 2: 64.3% / 35.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Barki N. A. (Inz)
Perez Ramos P
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%
Mercato 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Visaya A
Singh D P
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Mercato 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Chan E. (Ssha)
Borg L
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Mercato 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Chanta T. (Tai)
Masabayashi T. (Iapo)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 74.9% / 25.1%
Mercato 1 / 2: 75.4% / 24.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Nonthaburi (Thailand), Cemento
O'Connell B. (Avs)
Suresh K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%
Mercato 1 / 2: 84.8% / 15.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Nonthaburi (Thailand), Cemento
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.