Tabellone partite
IA tennis pronostici: professional partita breakdown
The page gathers the upcoming partite of the selected sport, modello probabilità, quote, results and IA breakdowns in a single partita center.
Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Osaka, Naomi
Zakharova, Anastasia
Damm Jr, Martin
Tiafoe, Frances
Auger Aliassime, Felix
Hijikata, Rinky
Okh Chiiun
Jang Soo Ha
Chzheniui Sun
Minakata R
Dzhons Aleks
Sia Iue
Visaya A
Singh D P
Mitsui, Shunsuke
Nakagawa S
Takahata R
Koizumi N
Tanuma, Ryota
Kawahashi Y
Sakamoto H
Shin Jiho
Vikeri L
Lin Hao-Yu
Chang Alexander
Borg L
Wang JiaYi
Bai Zhuoxuan
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Mercato 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internazionale Zhangjiagang, China
Bar Biryukov, Petr
Leong M W K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Mercato 1 / 2: 57.3% / 42.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Zhangjiagang, China
Matsuda, Koki
Delaney, Jake
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Mercato 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Zhangjiagang, China
Samrej, Kasidit
Moriya, Hiroki
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.9% / 52.1%
Mercato 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale Zhangjiagang, China
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Mercato 1 / 2: 37.1% / 62.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Mercato 1 / 2: 75.1% / 24.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Mercato 1 / 2: 64.3% / 35.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Tseng, Chun Hsin
Zhang, Tianhui
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%
Mercato 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Barki N. A. (Inz)
Perez Ramos P
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Mercato 1 / 2: 28.4% / 71.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Dzhons G. (Avs)
Konovchuk V. (Ukr)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 81.0% / 19.0%
Mercato 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Chan E. (Ssha)
Borg L
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Mercato 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Patton T
Rathi A
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Mercato 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Ryan Ziegann S
Ahren Moonga E. (Shve)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%
Mercato 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Mehrotra A
Dembo J. (Avs)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Mercato 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Bali 3 (Indonesia), Cemento
Chanta T. (Tai)
Masabayashi T. (Iapo)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%
Mercato 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Nonthaburi (Thailand), Cemento
O'Connell B. (Avs)
Suresh K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%
Mercato 1 / 2: 84.8% / 15.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Nonthaburi (Thailand), Cemento
Bertran P
Kesharwani M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Mercato 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Nonthaburi (Thailand), Cemento
Van Herzeele J
Sureshkumar M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Mercato 1 / 2: 41.8% / 58.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Nonthaburi (Thailand), Cemento
Huang Yujia (Kit)
Landaluce, Martin
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Mercato 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Wang J. (Kit)
Ian I. (Kit)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Mercato 1 / 2: 86.3% / 13.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Kuramochi M. (Iapo)
Inoue H
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Mercato 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Okamura K
Sidorova K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Mercato 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Persell M./Van Tszen
Koyama H./Tomida Y.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
Mercato 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Wuning 7 (China), Cemento
Chen X. D./Li V.
Choe J./Kim G. J.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 13.9% / 86.1%
Mercato 1 / 2: 12.7% / 87.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Wuning 7 (China), Cemento
Chen X./Trongcharoenchaikul V.
Lai C. K./Shin M.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Mercato 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Wuning 7 (China), Cemento
Kusuhara Y / Nakagawa S
Inui Y./Ogura K.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 71.0% / 29.0%
Mercato 1 / 2: 71.3% / 28.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Vans Dzh./Vans Dzh.
Saito K./Tanuma R.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Mercato 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Dong Ch./Hasson J.
Blando M./Hashimoto H.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Mercato 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Nonthaburi (Thailand), Cemento
Li Ch./Shi H.
Lan X./Sun Y.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 82.9% / 17.1%
Mercato 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Doppio: W75 Tianjin (China), Cemento
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.