Tabellone partite
IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Soto, Matias
Feldbausch, Kilian
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 23.5% / 76.5%
Mercato 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Uaild T. (Bra)
Krumich, Martin
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Mercato 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Bernet, Henry
Napolitano, Stefano
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Mercato 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Wallin, Olle
Nikles, Johan
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 66.8% / 33.2%
Mercato 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Como, Italy
Gombos, Norbert
Kopp, Sandro
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Mercato 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Martin Manzano, Juan Cruz
Tabakko F. (Ita)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Mercato 1 / 2: 60.5% / 39.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Sakellaridis, Stefanos
Nedic, Andrej
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Mercato 1 / 2: 56.8% / 43.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Forti, Francesco
Clarke, Jay
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Mercato 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Carboni, Lorenzo
Martinez, Pedro
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Mercato 1 / 2: 30.8% / 69.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Como, Italy
Brancaccio, Raul
Ajdukovic, Duje
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Mercato 1 / 2: 65.8% / 34.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Varillas, Juan Pablo
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%
Mercato 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Bueno, Gonzalo
Schoenhaus, Max
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Mercato 1 / 2: 40.9% / 59.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.