Tabellone partite
IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Podoroska, Nadia
Miron T
Grammatikopoulou V
Lim J
Kisimov D
Juhas K
Lokoli L
Segetti S
Basile P
Weis, Alexander
Lagutin P
Marques G
Wehnelt, Kai
Siniakov, Daniel
Michalski, Daniel
Agwi M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.6% / 35.4%
Mercato 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Poland
Kravchenko, Georgii
Rechek D
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 67.4% / 32.6%
Mercato 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Sanchez Martinez, Benito
Beckley, Alec
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Mercato 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Yevseyev, Denis
Baic, Mirza
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Mercato 1 / 2: 56.1% / 43.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Brunold, Mika
Kirkin, Ergi
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Mercato 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Gavrielides, Liam
Fuele, Matyas
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Mercato 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Donald, M. W.
Tabacco, Giorgio
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Mercato 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Petkovic, Mika
Iannaccone, Federico
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Mercato 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Rahmani, Kasra
Krutykh, Oleksii
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Mercato 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Marterer, Maximilian
Hassan, Benjamin
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Mercato 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Obradovic A
Mikaca S
Stankovic A
Petrovic D
Velikova D
Lewis M
Sun Xinran
Mladenovich N
Maric D
Kostova A. (Bol)
Masiianskaia M
Hrabavets U
Kokkinis T
Rasim M
Emshanova M
Torres Murcia M C
Giaccio J. (Isp)
Kardava Z. (Gru)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Mercato 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Logrono (Spain), Cemento
Daems J
Steiner V
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%
Mercato 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Germany. Doppio
Sanches-Khover K / Vives-Markos P
Blanchar A / Garcia Mestre J
Handel T
Nagel A
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Mercato 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Loge J
Faucon R
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 69.4% / 30.6%
Mercato 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Zakaria, Faris
Gautier, Alexis
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Mercato 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Claeys L
Andrienko M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Mercato 1 / 2: 55.4% / 44.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Belgium
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Mercato 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA, Qualifying
Fullana L
Bohrer Martins C
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Mercato 1 / 2: 66.5% / 33.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 44%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Brazil
Ovcharenko, Ekaterina
Velaga, Esha
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 79.9% / 20.1%
Mercato 1 / 2: 82.8% / 17.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale WTA 125K. Filadelfiya
Arseneault, Ariana
Osborne, Alexandra
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 74.5% / 25.5%
Mercato 1 / 2: 76.9% / 23.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale WTA 125K. Filadelfiya
Deniel Dzh
Dang, Yiming
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Mercato 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale Philadelphia, USA, Qualifying
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.