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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Eala, Alexandra
Anisimova, Amanda
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Mercato 1 / 2: 46.1% / 54.0%
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Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadio
Copertura dei bookmaker: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internazionale Cincinnati, USA
Lehecka, Jiri
Fils, Arthur
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Mercato 1 / 2: 40.7% / 59.3%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale Cincinnati, USA
Paul, Tommy
Vallejo A D
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%
Mercato 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale Cincinnati, USA
Andreeva M / Cirstea S
Errani S / Fernandez L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Mercato 1 / 2: 53.1% / 47.0%
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Completezza dei dati: 67%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Kort chempionov
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Torneo: Internazionale Cincinnati, USA, Doppio
Harris, Lloyd
Shelbayh, Abdullah
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Mercato 1 / 2: 60.3% / 39.7%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Cancun, Mexico, Qualifying
Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.
Pan W./Sun Z.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%
Mercato 1 / 2: 76.6% / 23.4%
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Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento
Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.
Chun Iu./Kim D. J.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Mercato 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento
Ann S./Oh Chan-Yeong
Jones Alex / Jones Miles
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Mercato 1 / 2: 33.3% / 66.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento
Charlton Dzh./Pak U.
Lai C. K./Yang M.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Mercato 1 / 2: 66.3% / 33.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento
Kalyakina M
Kim A / Martin D
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%
Mercato 1 / 2: 57.4% / 42.6%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Yodpetch K
Deng T. T. (Shve)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.4% / 39.6%
Mercato 1 / 2: 59.9% / 40.1%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Wang Meiling
Zhu Chenting
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Mercato 1 / 2: 35.5% / 64.5%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Lee, Evan
Wei Sijia
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%
Mercato 1 / 2: 10.8% / 89.3%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Khan Zh. (Kit)
Chen Meng Yi
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Mercato 1 / 2: 69.3% / 30.7%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Chanta A / Naklo T
Chon S./Ye Q.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Mercato 1 / 2: 79.1% / 20.9%
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Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Donne - Doppio: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Milic, Ognjen
Ratti, Lucio
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.8% / 46.2%
Mercato 1 / 2: 53.1% / 46.9%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Brunold, Mika
Zahraj, Patrick
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 65.2% / 34.8%
Mercato 1 / 2: 66.9% / 33.1%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Dellen Velasko M. (Bol)
Nijboer, Ryan
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Mercato 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Compagnucci, Tommaso
Dahlin, Max
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Mercato 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Mena, Facundo
La Serna, Juan Manuel
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Mercato 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Staeheli, Luca
Chepelev, Andrey
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Mercato 1 / 2: 53.1% / 47.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Broska, Florian
Cuenin, Sean
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Mercato 1 / 2: 39.1% / 60.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Prague, Czech Republic
Rehberg, Max Hans
Nicod, Jakub
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Mercato 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Prague, Czech Republic
Blancaneaux G / Hermans M
Estevez J / La Serna J M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Mercato 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland, Doppio
Papa C / Zheng B
Genov A / Wehnelt K
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Mercato 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland, Doppio
Nesterov P / Ovcharenko O
Kompanuchchi T./Rikka Dzh.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
Mercato 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland, Doppio
Fuchs Z / Perez B
Dellien M / Mena F
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Mercato 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland, Doppio
Basel V / Ribero F
Chepelev A / Kuzmanov D
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%
Mercato 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland, Doppio
Bernet H / Stricker D
Kalyanpur A / Nedunchezhiyan J
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Mercato 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Trappola del favorito: no
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Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland, Doppio
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.