Tabellone partite
IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Kupcic J. (Sln)
La Vela G. (Ita)
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Mercato 1 / 2: 26.9% / 73.1%
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Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), terra
Mikovic N. (Sln)
Aboian V
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 21.7% / 78.3%
Mercato 1 / 2: 17.7% / 82.3%
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Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), terra
Gundacker J
Pieri S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 17.1% / 82.9%
Mercato 1 / 2: 13.4% / 86.7%
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Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), terra
Ceuca A. A. (Ger)
Ewald W
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 20.7% / 79.3%
Mercato 1 / 2: 18.1% / 81.9%
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Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Donne. Romania
Miron T
Mazzola A
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 27.4% / 72.6%
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Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Donne. Romania
Maxted, Lui
Boitan G A
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Mercato 1 / 2: 60.7% / 39.3%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Roehampton, Great Britain
Tarvet, Oliver
Broom, Charles
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 59.5% / 40.5%
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Contesto della partita
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Torneo: Roehampton, Great Britain
Geerts, Michael
Poullain, Lucas
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 45.1% / 54.9%
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Contesto della partita
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Torneo: Roehampton, Great Britain
Matusevich, Anton
Ceban, Mark
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 72.1% / 27.9%
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Contesto della partita
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Torneo: Roehampton, Great Britain
Stricker, Dominic
Brunold, Mika
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 65.8% / 34.2%
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Contesto della partita
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Torneo: Sion, Switzerland
Hassan, Benjamin
Blankano Zh. (Fra)
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 45.8% / 54.2%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Sion, Switzerland
Giustino, Lorenzo
Kuzmanov, Dimitar
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 46.4% / 53.6%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: Sion, Switzerland
Derepasko T
Bellifemine A. (Ita)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Mercato 1 / 2: 54.4% / 45.6%
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Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Kursumlijska Banja 12 (Serbia), terra
Pankin, Semen
Petrovic Drazen
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 84.4% / 15.6%
Mercato 1 / 2: 87.5% / 12.5%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Kursumlijska Banja 12 (Serbia), terra
Bieldiugin T
Kirkin, Ergi
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%
Mercato 1 / 2: 17.1% / 82.9%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Handel T
Oetzbach A
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Mercato 1 / 2: 47.2% / 52.8%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Mubarak A
Scaglia M
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Mercato 1 / 2: 22.0% / 78.0%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Idanha-a-Nova 2 (Portugal), cemento
Reyniak M
Colombo Andrea
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Mercato 1 / 2: 24.5% / 75.6%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Portugal
Lopez Montagud C
Perez Contri S
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Mercato 1 / 2: 52.2% / 47.8%
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Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Spain. Doppio
Fita Juan S
Juan Mano A
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Mercato 1 / 2: 38.5% / 61.5%
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Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Spain. Doppio
Juszczak P
Minighini D
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Mercato 1 / 2: 70.6% / 29.4%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Poland
Michalski, Daniel
Berto L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 88.7% / 11.3%
Mercato 1 / 2: 92.4% / 7.6%
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Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Poland
Kaji H
Encheva L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Mercato 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Trappola del favorito: no
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Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Kursumlijska Banja
Sanchez Jover, Carlos
Lopes Morilo I. (Isp)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Mercato 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Santander (Spain), terra
Bennemann E
Kokkinis T
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 72.9% / 27.1%
Mercato 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W35 Erwitte (Germany), terra
De Stefano S
Bulgaru M B
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Mercato 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Trappola del favorito: no
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Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), terra
Zaar L
Lansere S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 63.7% / 36.3%
Mercato 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 44%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), terra
Gniewkowska O./Podlinska M.
Garsiia-Peres G./Turini V.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Mercato 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.