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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
De Lange P
Karthik P
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Gonzalez Fernandez, Mario
Krueger, Mitchell
Zakharova, Anastasia
Collins, Kylie
Osuigwe, Whitney
Barthel, Mona
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Garlend Dzh. (Tvn)
Romero Gormaz, Leyre
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Kubka, Martyna
Penickova, Annika
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Piros, Zsombor
Alcala Gurri, Max
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Ilagan, Andre
Boyer, Tristan
Gaston, Hugo
Justo, Guido Ivan
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Nardi, Luca
Cina, Federico
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Mercato 1 / 2: 34.5% / 65.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Kym, Jerome
Added, Dan
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 78.3% / 21.7%
Mercato 1 / 2: 80.2% / 19.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Mercato 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Soboleva, Anastasiia
Shubladze, Alexandra
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Mercato 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 61%
Contesto della partita
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "16"
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Mercato 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Semenistaja, Darja
Kinoshita, Hayu
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Mercato 1 / 2: 57.6% / 42.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Echargui, Moez
Dellien, Hugo
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Mercato 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Yuan, Yue
Guo, Hanyu
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Mercato 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Hunter, Storm
Inglis, Maddison
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Mercato 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Ku, Yeon Woo
Sharma, Astra
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 72.0% / 28.0%
Mercato 1 / 2: 74.3% / 25.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Mercato 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Tan, Harmony
Stoiana, Mary
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Mercato 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Banthia S / Kadhe A
Johns Garrett / Poling K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Mercato 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internazionale Kingston 2. Pary
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Mercato 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.6% / 52.4%
Mercato 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 47%
Contesto della partita
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "9"
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Mercato 1 / 2: 79.5% / 20.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internazionale Winston Salem, USA
Duckworth, James
Navone, Mariano
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Mercato 1 / 2: 39.6% / 60.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internazionale Winston Salem, USA
Bucsa, Cristina
Bondar, Anna
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Mercato 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Sonoma Klab, Center court
Copertura dei bookmaker: 1×2 7 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico
Dakvort Dzh. (Avs)
Navone, Mariano
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Mercato 1 / 2: 40.0% / 60.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 59%
Contesto della partita
Court:Veyk Forest Tennis Senter. Tretiy court
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Rottgering, Mees
Machac, Tomas
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Mercato 1 / 2: 32.2% / 67.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Barrera Aguirre I./Bohrer Martins C.
Laron M./Sanchez Uribe M. J.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercato 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Barueri (Brazil), Cemento
Cohen Perovani S./Kawano Cho G.
Garcia Vidal L./Da Cruz Mendonca S.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%
Mercato 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Barueri (Brazil), Cemento
Korvin F./Shakhter N.
Bakonyi D./Jilly A.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.6% / 46.4%
Mercato 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Champaign, IL (USA), Cemento
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.