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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Volynets, Katie
Noskova, Linda
Golubic, Viktorija
Parry, Diane
Snigur, Daria
Shnaider, Diana
Podoroska, Nadia
Waltert, Simona
Hanfmann, Yannick
Tabilo, Alejandro
Berrettini, Matteo
Wawrinka, Stan
Darderi, Luciano
Wendelken, Harry
Halys, Quentin
Diaz Acosta, Facundo
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Mercato 1 / 2: 72.6% / 27.4%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Shang, Juncheng
Trungelliti, Marco
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Mercato 1 / 2: 64.8% / 35.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Grabher, Julia
Cirstea, Sorana
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 13.3% / 86.7%
Mercato 1 / 2: 12.0% / 88.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Auger Aliassime, Felix
Hijikata, Rinky
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Mercato 1 / 2: 86.2% / 13.8%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Swiatek, Iga
Wang, Xiyu
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Mercato 1 / 2: 89.0% / 11.0%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Stephens, Sloane
Tauson, Clara
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 30.2% / 69.8%
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Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Mensik, Jakub
Mochizuki, Shintaro
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 86.8% / 13.3%
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Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Cocciaretto, Elisabetta
Siniakova, Katerina
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.8% / 61.2%
Mercato 1 / 2: 38.2% / 61.9%
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Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Joint, Maya
Samsonova, Liudmila
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.6% / 69.4%
Mercato 1 / 2: 30.2% / 69.8%
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Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Dimitrov, Grigor
Popyrin, Alexei
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Mercato 1 / 2: 64.7% / 35.3%
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Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Borges, Nuno
Tien, Learner
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 36.5% / 63.5%
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Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Burruchaga, Roman Andres
Khachanov, Karen
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 24.2% / 75.8%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Shelton, Ben
Griekspoor, Tallon
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 83.1% / 16.9%
Mercato 1 / 2: 83.8% / 16.2%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafo F. (Ssha)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Mercato 1 / 2: 24.8% / 75.2%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Osaka, Naomi
Zakharova, Anastasia
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
Mercato 1 / 2: 86.4% / 13.6%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafoe, Frances
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Mercato 1 / 2: 23.3% / 76.7%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale US Open, New York, USA
Takahata R
Koizumi N
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Mercato 1 / 2: 39.2% / 60.8%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Mitsui, Shunsuke
Nakagawa S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 80.7% / 19.3%
Mercato 1 / 2: 81.4% / 18.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Saitoh K
Okabe S. (Iapo)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Mercato 1 / 2: 91.5% / 8.5%
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Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Tanuma R
Kavakhasi Iu. (Iapo)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Mercato 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Oki Y
Imai S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 27.6% / 72.4%
Mercato 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Ichikawa, Taisei
Roddick J
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Mercato 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Ochi M
Tanaka Y
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%
Mercato 1 / 2: 57.4% / 42.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Urayasu (Japan), Cemento
Wang JiaYi
Bai Ch. (Kit)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Mercato 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Kulikova A
Yao Xinxin
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Mercato 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Naito Y
Astakhova, Darya
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Mercato 1 / 2: 34.7% / 65.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Yamaguchi Mei
Back Dayeon
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Mercato 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Tianjin (China), Cemento
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Mercato 1 / 2: 59.3% / 40.7%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Analisi
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Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.