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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Zakharova, Anastasia
Collins, Kylie
Chopra, Keshav
Bigun, Kaylan
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Rus, Arantxa
Kostovic, Teodora
Gaston, Hugo
Justo, Guido Ivan
Kubka, Martyna
Penickova, Annika
Siskova A
Noha Akugue, Noma
Rocha, Henrique
Mmoh, Michael
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Gea, Arthur
Nagal, Sumit
Kouame, Moise
Basavareddy, Nishesh
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Mercato 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercato 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 44%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
O'Connell, Christopher
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Mercato 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Mercato 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Qualifying
Piros, Zsombor
Alcala Gurri, Max
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Mercato 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%
Mercato 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Mercato 1 / 2: 27.4% / 72.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 47%
Contesto della partita
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "14"
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Osigve U. (Ssha)
Barthel, Mona
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Mercato 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Gonzalez Fernandez, Mario
Kriuger M. (Ssha)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Mercato 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica
Fellin P. O. (Ita)
Tobon, Miguel
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Mercato 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica
Alcaraz C / Williams S
Glasspool L / Routliffe E
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Mercato 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 56%
Contesto della partita
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Artur Esh Stadio
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Mixed Doppio
Ruud C / Shnaider D
Fritz T / Pegula J
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Mercato 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 56%
Contesto della partita
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Lui Armstrong Stadio
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internazionale US Open, New York, USA, Mixed Doppio
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercato 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internazionale Winston Salem, USA, Doppio
Collignon, Raphael
Hijikata, Rinky
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Mercato 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Chetvertyy court
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale Winston Salem, USA
van Assche, Luca
Kovacevic, Aleksandar
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Mercato 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 61%
Contesto della partita
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internazionale Winston Salem, USA
Cerundolo, Juan Manuel
Suresh, Dhakshineswar
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Mercato 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 61%
Contesto della partita
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Vtoroy court
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Mercato 1 / 2: 79.3% / 20.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Banthia S / Kadhe A
Johns G / Poling K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Mercato 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica, Doppio
Aguilar Cardozo F./Del Pino M.
gonzalez f./Re T.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 82.9% / 17.1%
Mercato 1 / 2: 86.3% / 13.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Mar Del Plata (Argentina), Terra
Gagliardo L./Valente R.
Dreycopp I./Zarate C. M.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.9% / 64.1%
Mercato 1 / 2: 34.0% / 66.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Mar Del Plata (Argentina), Terra
Zhang Junhan
Shimanov O
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Mercato 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Champaign, IL (USA), Cemento
Zhombor V. (Ven)
Viiala Z
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Mercato 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Champaign, IL (USA), Cemento
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.