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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Cerundolo, Juan Manuel
Auger Aliassime, Felix
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
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Torneo: Cincinnati, USA
Sabalenka, Aryna
Wang, Xinyu
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Mercato 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter. Stadio
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale Cincinnati, USA
Svrcina, Dalibor
Wawrinka, Stan
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Mercato 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Cancun, Mexico
Harris, Lloyd
Djere, Laslo
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Mercato 1 / 2: 61.6% / 38.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Cancun, Mexico, Qualifying
Falck R / Suarez B
Martinez P / Midon L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Mercato 1 / 2: 42.1% / 57.9%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Kingston, Jamaica, Doppio
Rocha, Henrique
Khon S.-Ch. (Kor)
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
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Torneo: Cancun, Mexico
Llamas Ruiz, Pablo
Comesana, Francisco
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Cancun, Mexico
Bonzi, Benjamin
Boulais, Justin
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Mercato 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Quebec City, Canada
Tien, Learner
Tiafoe, Frances
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadio
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Torneo: Internazionale Cincinnati, USA
Bouzkova, Marie
Jovic, Iva
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Mercato 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
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Torneo: Internazionale Cincinnati, USA
Tien, Learner
Tiafo F. (Ssha)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Mercato 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: Cincinnati, USA
Rocha, Henrique
Hong, Seongchan
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Mercato 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Cancun, Mexico
Ichikawa, Taisei
Vu Tun-Lin (Tvn)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Taipei (Taiwan), cemento
Samrej, Kasidit
Chung, Hyeon
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Taipei (Taiwan), cemento
Tamm K. (Est)
Jasika O
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Taipei (Taiwan), cemento
Hsu J. (Tvn)
Dellavedova M
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Taipei (Taiwan), cemento
Moriya H
Ogura K
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.2% / 58.8%
Mercato 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Taipei (Taiwan), cemento
Sun Yingqun
Yanagi, Koyu
Matsuda Ryuki
Lan X. (Kit)
Choi O. (Kor)
Chanta A. (Tai)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Li Y. (Kit)
Chon S. (Kor)
Yoshimoto N
Park E. (Kor)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Mercato 1 / 2: - / -
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Completezza dei dati: 6%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento
Park, Uisung
Zhao Z. (Kit)
Lu H. (Kit)
Oh Chan-Yeong
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 21.2% / 78.8%
Mercato 1 / 2: 16.8% / 83.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Maanshan 7 (China), cemento
Van Herzeele J
Pan W. (Kit)
Charlton J
Takahashi Yusuke
Kim Dong Ju
Kang Ku K. (Kor)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Mercato 1 / 2: 79.2% / 20.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Maanshan 7 (China), cemento
Chzhou Siao (Kit)
Alhogbani A. F. (Sau)
Zanolini C
Bole S. (Fra)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Mercato 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W35 Bistrita (Romania), terra
Amarlei I. (Rum)
Ewald W
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Mercato 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W35 Bistrita (Romania), terra
Analisi
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Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.