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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Andrews, Oscar
Girdler, James
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Mercato 1 / 2: 42.0% / 58.1%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Gold Coast Uomini 05, 17-20 Playoff
Hoole, Casey
Ishikawa, Haruto
Khan, Laquisa
Santitto, Juliet
Cadwallader, Grace
Yu, Ramey
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.9% / 46.1%
Mercato 1 / 2: 53.3% / 46.7%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Gold Coast Donne 05, 13-16 Playoff
Hazawa S / Mitsui S
Lomakin G / Tamm K
Ogura K / Saitoh K
Ichikawa T / Imamura M
Chung Yunseong / Kim Dong Ju
Fitriadi M R / Sarksian D
Guna R
Miletich I
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 66.2% / 33.8%
Mercato 1 / 2: 67.4% / 32.6%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Romania. Doppio
Brown P / Miletich I
Andreescu S A / Schinteie G C
Seghetti S. (Ita)
Rottoli L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Mercato 1 / 2: 28.2% / 71.9%
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Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Uomini. Italy
Rapagnetta D
Mazza M
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%
Mercato 1 / 2: 40.6% / 59.4%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Uomini. Italy
Comino L
Basile, Pierluigi
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 22.2% / 77.8%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Uomini. Italy
Rapagnetta, Daniele
Mazza M
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Mercato 1 / 2: 45.7% / 54.3%
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Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Italy. Doppio
Senn N
Bieldiugin T
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Mercato 1 / 2: 37.3% / 62.7%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Petkovic M
Handel T
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Mercato 1 / 2: 66.3% / 33.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Petkovic, Mika
Handel T
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Mercato 1 / 2: 71.1% / 28.9%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Ueberlingen (Germany), Terra
Maute J
Nagel A. (Fra)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%
Mercato 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Ueberlingen (Germany), Terra
Zolotareva R
Zaar L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Mercato 1 / 2: - / -
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Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), Terra
Pieri J
Nagy A
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Mercato 1 / 2: 45.7% / 54.3%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Romania. Doppio
Arzhankin A
Juhas K
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
Mercato 1 / 2: 49.1% / 51.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Sweden
Mashtakov, Nikita
Zielinski M
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 52.2% / 47.8%
Mercato 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Mistelbach (Austria), Terra
Borg L
Hallquist Lithen J
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Mercato 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Sweden. Doppio
Simonsson J
Guttau, Niklas
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Mercato 1 / 2: 16.4% / 83.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Sweden. Doppio
Fernandes R
Lagutin P
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 27.6% / 72.4%
Mercato 1 / 2: 25.5% / 74.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 44%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Idanha-a-Nova 2 (Portugal), Cemento
Sciahbasi M. (Ita)
Madaras D. (Shve)
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Arad (Romania), Terra
Gao Xinyu
Kovackova J
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Mercato 1 / 2: 50.5% / 49.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Prague. Qualificazione
Giaccio J. (Isp)
Esquiva Banuls C. (Isp)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 22.7% / 77.3%
Mercato 1 / 2: 19.5% / 80.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Logrono (Spain), Cemento
Planinsek F J
Gundacker J
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%
Mercato 1 / 2: 84.8% / 15.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Slovenia. Doppio
Dominko S
Sorger S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%
Mercato 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Slovenia. Doppio
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.