Tabellone partite
IA tennis pronostici: professional partita breakdown
The page gathers the upcoming partite of the selected sport, modello probabilità, quote, results and IA breakdowns in a single partita center.
Bayldon B / Hilderbrand T
Gonzalez S / Ho R
Baez, Sebastian
Wong, Coleman
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Mercato 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Cancun, Mexico
Hsu Yu Hsiou
Imamura, Masamichi
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 46.2% / 53.8%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Taipei (Taiwan), Cemento
Mitsui, Shunsuke
Dellavedova M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Mercato 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Taipei (Taiwan), Cemento
Bar Biryukov P
Isomura, Kokoro
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 65.6% / 34.4%
Mercato 1 / 2: 66.8% / 33.2%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. China. Doppio
Chung Yunseong
Fitriadi M R
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%
Mercato 1 / 2: 64.2% / 35.8%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. China. Doppio
Chung Yunseong / Kim Dong Ju
Fitriadi M R / Sarksian D
Plipuech Peangtarn
Matsuda R
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Mercato 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. China. Doppio
Jeong Sunam
Chen Meng Yi
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%
Mercato 1 / 2: 84.8% / 15.2%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. China. Doppio
Cook E / Sach Tai
Shin Sanhui / Tanuma R
Hazawa S / Mitsui S
Lomakin G / Tamm K
Ogura K / Saitoh K
Ichikawa T / Imamura M
Compuesto, Bianca
Dodaj, Christina
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Mercato 1 / 2: 44.4% / 55.7%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Gold Coast Donne 05, 13-16 Playoff
Khan, Laquisa
Santitto, Juliet
Gale, Lucia
Mpchee, Kaylah
Cadwallader, Grace
Yu, Ramey
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.9% / 46.1%
Mercato 1 / 2: 53.3% / 46.7%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Gold Coast Donne 05, 13-16 Playoff
Andrews, Oscar
Girdler, James
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Mercato 1 / 2: 42.0% / 58.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Gold Coast Uomini 05, 1-4 Playoff
Hoole, Casey
Ishikawa, Haruto
Guna R
Miletich I
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 66.0% / 34.0%
Mercato 1 / 2: 67.2% / 32.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Romania. Doppio
Seghetti S. (Ita)
Rottoli L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Mercato 1 / 2: 28.2% / 71.9%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Uomini. Italy
Rapagnetta D
Mazza M
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%
Mercato 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Uomini. Italy
Rapagnetta, Daniele
Mazza M
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Mercato 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Italy. Doppio
Senn N
Bieldiugin T
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Mercato 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Petkovic M
Handel T
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Mercato 1 / 2: 66.0% / 34.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Germany. Doppio
Petkovic, Mika
Handel T
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Mercato 1 / 2: 71.1% / 28.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Ueberlingen (Germany), Terra
Zolotareva R
Zaar L
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), Terra
Pieri J
Nagy A
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Mercato 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Romania. Doppio
Arzhankin A
Juhas K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.5% / 49.5%
Mercato 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Sweden
Mashtakov, Nikita
Zielinski M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 52.2% / 47.8%
Mercato 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Mistelbach (Austria), Terra
Analisi
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Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.