Tabellone partite
IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Nakashima, Brandon
Tiafoe, Frances
Liang, En-Shuo
Kraus, Sinja
Tararudee, Lanlana
Timofeeva, Maria
Balaji N S / Chandrasekar A
Gonzalez S / Ho R
Santitto, Juliet
Dodaj, Christina
Hurkacz, Hubert
Echargui, Moez
Bejlek, Sara
Gauff, Coco
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 25.7% / 74.3%
Mercato 1 / 2: 23.2% / 76.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 72%
Contesto della partita
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadio
Copertura dei bookmaker: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internazionale Cincinnati, USA
Hoole, Casey
Cham, Elijah
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Mercato 1 / 2: 64.8% / 35.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale UTR PTT Gold Coast Uomini 05, 1-4 Playoff
Mihulka, Bridget
Zylberman, Amelia
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%
Mercato 1 / 2: 43.9% / 56.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale UTR PTT Gold Coast Donne 05, 1-4 Playoff
Wan, I Wen
Mpchee, Kaylah
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Alvarez L C / Magadan A
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: Cancun, Mexico, Doppio
Baez, Sebastian
Harris, Lloyd
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Mercato 1 / 2: 57.6% / 42.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale Cancun, Mexico
Hsu Yu Hsiou
Dellavedova M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 67.8% / 32.2%
Mercato 1 / 2: 70.5% / 29.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Taiwan
Lomakin G / Tamm K
Ichikawa T / Imamura M
Matsuda R
Chen Meng Yi
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Mercato 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. China. Doppio
Isomura, Kokoro
Fitriadi M R
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Mercato 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. China. Doppio
Schueller A
Petkovic Anna
Perelygina E
Karatancheva A
Lokoli L. (Fra)
Seghetti S. (Ita)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: World Tennis. Uomini. Italy
Sciahbasi M. (Ita)
Miletich I
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Mercato 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Arad (Romania), Terra
Sorger S
Gundacker J
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.4% / 39.6%
Mercato 1 / 2: 83.5% / 16.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), Terra
Podoroska, Nadia
Miron T
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.6% / 49.4%
Mercato 1 / 2: - / -
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 12%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 0 · total 0
Torneo: World Tennis. Donne. Romania
Kisimov D
Juhas K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Mercato 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Sweden
Behrmann T
Mashtakov, Nikita
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Mercato 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Austria
Zolotareva R
Encheva L
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Mercato 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), Terra
Grzegorzewski O / Sadzik J
Januchowski J / Romer K
Borg L
Guttau, Niklas
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Mercato 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Sweden. Doppio
Sanchez Jover C
Ritschard A
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Mercato 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Spain. Doppio
Fajta, Peter
Gulin, Svyatoslav
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Mercato 1 / 2: 29.1% / 70.9%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Strombachs, Robert
Matic D
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 88.6% / 11.4%
Mercato 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Wehnelt, Kai
Siniakov, Daniel
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Mercato 1 / 2: 35.7% / 64.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internazionale Augsburg, Germany
Handel T
Nagel A. (Fra)
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Mercato 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Ueberlingen (Germany), Terra
Lagutin P
Marques G
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Mercato 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25 Idanha-a-Nova 2 (Portugal), Cemento
Grammatikopoulou V
Lim J
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 31.8% / 68.2%
Mercato 1 / 2: 29.3% / 70.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Switzerland. Qualificazione
Paldanius, Oskari
Makk, Peter
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.