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ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento Tennis

Tennis

ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

1 Rifqi Fitriadi M./Sarksian D. 76%

1 76% · 2 24%

1.21 3.92

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%

Mercato 1 / 2: 76.6% / 23.4%

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Contesto della partita

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Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento

Tennis

ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Chun Iu./Kim D. J. 59%

1 41% · 2 59%

2.25 1.57

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Mercato 1 / 2: 41.1% / 58.9%

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Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento

Tennis

ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Jones Alex / Jones Miles 67%

1 33% · 2 67%

2.73 1.36

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Tennis

ITF Uomini - Doppio: M15 Maanshan 7 (China), cemento 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

🎯 Pronostico di PropickAI

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1 Charlton Dzh./Pak U. 66%

1 66% · 2 34%

1.40 2.75

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Mercato 1 / 2: 66.3% / 33.7%

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ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento Tennis

Tennis

ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento 18.08.2026 05:00 UTC QUALITÀ DELLA QUOTA

Kalyakina M

Kim A / Martin D

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1 Kalyakina M 58%

1 58% · 2 42%

1.61 2.20

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%

Mercato 1 / 2: 57.4% / 42.6%

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ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento 18.08.2026 05:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

🎯 Pronostico di PropickAI

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1 Yodpetch K 61%

1 61% · 2 39%

1.54 2.40

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento

Tennis

ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento 18.08.2026 05:00 UTC QUALITÀ DELLA QUOTA

Wang Meiling

Zhu Chenting

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Zhu Chenting 64%

1 36% · 2 64%

2.73 1.55

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Modello contro mercato

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento

Tennis

ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Langmo, Christian

Wei Sijia

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Wei Sijia 90%

1 10% · 2 90%

9.40 1.04

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%

Mercato 1 / 2: 10.8% / 89.3%

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Tennis

ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

🎯 Pronostico di PropickAI

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1 Khan Zh. (Kit) 71%

1 71% · 2 29%

1.35 3.30

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%

Mercato 1 / 2: 69.3% / 30.7%

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W15 Tianjin 3 (China), cemento

ITF Donne - Doppio: W15 Tianjin 3 (China), cemento Tennis

Tennis

ITF Donne - Doppio: W15 Tianjin 3 (China), cemento 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

🎯 Pronostico di PropickAI

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1 Chanta A / Naklo T 79%

1 79% · 2 21%

1.17 4.40

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

Mercato 1 / 2: 79.1% / 20.9%

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Torneo: ITF Donne - Doppio: W15 Tianjin 3 (China), cemento

Sion, Switzerland Tennis

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC QUALITÀ DELLA QUOTA 🤖 Lettura IA pronta

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

🎯 Pronostico di PropickAI

2 Ratti, Lucio 52%

1 48% · 2 52%

1.96 1.81

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Mercato 1 / 2: 48.1% / 51.9%

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Torneo: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO 🤖 Lettura IA pronta

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

🎯 Pronostico di PropickAI

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1 Brunold, Mika 69%

1 69% · 2 31%

1.36 3.05

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 65.2% / 34.8%

Mercato 1 / 2: 66.9% / 33.1%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Nijboer, Ryan 56%

1 44% · 2 56%

2.17 1.69

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

Mercato 1 / 2: 43.3% / 56.7%

Trappola del favorito: no

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Contesto della partita

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Torneo: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Dahlin, Max 56%

1 44% · 2 56%

2.14 1.69

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

Mercato 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO 🤖 Lettura IA pronta 📊 Dati ricchi

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

🎯 Pronostico di PropickAI

1 Mena, Facundo 54%

1 54% · 2 46%

1.75 2.05

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%

Mercato 1 / 2: 54.0% / 46.0%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 39%

Contesto della partita

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Torneo: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO 🤖 Lettura IA pronta 📊 Dati ricchi

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

🎯 Pronostico di PropickAI

1 Staeheli, Luca 53%

1 53% · 2 47%

1.79 2.05

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

Mercato 1 / 2: 53.2% / 46.8%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 39%

Contesto della partita

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Torneo: Sion, Switzerland

Prague, Czech Republic Tennis

Tennis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO 🤖 Lettura IA pronta 📊 Dati ricchi

Broska, Florian

Cuenin, Sean

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Cuenin, Sean 60%

1 40% · 2 60%

2.43 1.60

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Mercato 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 39%

Contesto della partita

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Torneo: Prague, Czech Republic

Tennis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO 🤖 Lettura IA pronta 📊 Dati ricchi

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

1 Rehberg, Max Hans 68%

1 68% · 2 32%

1.38 3.00

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Mercato 1 / 2: 68.1% / 31.9%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 39%

Contesto della partita

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Torneo: Prague, Czech Republic

ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra Tennis

Tennis

ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

🎯 Pronostico di PropickAI

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1 Zoldakova D 61%

1 61% · 2 39%

1.52 2.40

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

Mercato 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra

Tennis

ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Zolotareva A

Serban R G

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

1 Zolotareva A 57%

1 57% · 2 43%

1.66 2.20

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

Mercato 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra

Tennis

ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Meir L. (Ita)

Kotliar Y

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

2 Kotliar Y 77%

1 23% · 2 77%

4.30 1.26

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%

Mercato 1 / 2: 25.0% / 75.1%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra

Tennis

ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Havlickova L

Bervid V

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

1 Havlickova L 86%

1 86% · 2 14%

1.11 7.00

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%

Mercato 1 / 2: 86.7% / 13.3%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W50 Prague (Czechia), terra

ITF Donne - Singolare: W35 Krakow (Poland), terra Tennis

Tennis

ITF Donne - Singolare: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Feistel G. (Pol)

Gniewkowska O

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

1 Feistel G. (Pol) 91%

1 91% · 2 9%

1.01 9.80

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

Mercato 1 / 2: 90.7% / 9.3%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W35 Krakow (Poland), terra

Tennis

ITF Donne - Singolare: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Straszewska B. (Pol)

Zelnickova R

🎯 Pronostico di PropickAI

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2 Zelnickova R 90%

1 10% · 2 90%

9.00 1.01

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Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

Mercato 1 / 2: 10.1% / 89.9%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W35 Krakow (Poland), terra

Tennis

ITF Donne - Singolare: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Samir S

Leikina P. (Mir)

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

1 Samir S 58%

1 58% · 2 42%

1.57 2.16

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Mercato 1 / 2: 57.9% / 42.1%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 24%

Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Singolare: W35 Krakow (Poland), terra

ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra Tennis

Tennis

ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Burylo M./Chastang Cooper A.

Gniewkowska O./Podlinska M.

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

2 Gniewkowska O./Podlinska M. 88%

1 12% · 2 88%

7.80 1.05

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Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%

Mercato 1 / 2: 12.4% / 87.6%

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Contesto della partita

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Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra

Tennis

ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Gorshka D./Paszun A.

Affelt N./Kmiecik A.

🎯 Pronostico di PropickAI

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1 Gorshka D./Paszun A. 62%

1 62% · 2 38%

1.50 2.45

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Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

Mercato 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 18%

Contesto della partita

Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra

Tennis

ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Gusar S./Straszewska B.

Garsiia-Peres G./Turini V.

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

2 Garsiia-Peres G./Turini V. 74%

1 26% · 2 74%

3.60 1.26

✓ Pre-partita pronto quota pronta 3 bookmaker 1 mercato aggiornato 18.08 04:02 UTC

quota disponibile nella scheda partita 3 bookmaker Dettagli

Tutte le statistiche e le conclusioni del modello

Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

Mercato 1 / 2: 25.6% / 74.4%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 18%

Contesto della partita

Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra

Tennis

ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Sakellaridi S./Vilar G.

Leikina P./Vysochanska K.

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

2 Leikina P./Vysochanska K. 71%

1 29% · 2 71%

3.20 1.32

✓ Pre-partita pronto quota pronta 2 bookmaker 1 mercato aggiornato 18.08 04:02 UTC

quota disponibile nella scheda partita 2 bookmaker Dettagli

Tutte le statistiche e le conclusioni del modello

Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 31.3% / 68.7%

Mercato 1 / 2: 29.5% / 70.5%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 18%

Contesto della partita

Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra

Tennis

ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CALCOLO DEL MODELLO

Kuczer D./Samir S.

Maduzzi G./Pace F.

🎯 Pronostico di PropickAI

probabilità del modello · nessun segnale di colore

2 Maduzzi G./Pace F. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.48

✓ Pre-partita pronto quota pronta 2 bookmaker 1 mercato aggiornato 18.08 04:02 UTC

quota disponibile nella scheda partita 2 bookmaker Dettagli

Tutte le statistiche e le conclusioni del modello

Modello contro mercato

Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%

Mercato 1 / 2: 37.6% / 62.4%

Trappola del favorito: no

Completezza dei dati: 18%

Contesto della partita

Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Donne - Doppio: W35 Krakow (Poland), terra

IA tennis pronostici: professional partita breakdown

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

Modello contro mercato

Contesto della partita

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

Modello contro mercato

Contesto della partita

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

Modello contro mercato

Contesto della partita

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

Modello contro mercato

Contesto della partita

Kalyakina M

Kim A / Martin D

Modello contro mercato

Contesto della partita

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

Modello contro mercato

Contesto della partita

Wang Meiling

Zhu Chenting

Modello contro mercato

Contesto della partita

Langmo, Christian

Wei Sijia

Modello contro mercato

Contesto della partita

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

Modello contro mercato

Contesto della partita

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

Modello contro mercato

Contesto della partita

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

Modello contro mercato

Contesto della partita

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

Modello contro mercato

Contesto della partita

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

Modello contro mercato

Contesto della partita

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

Modello contro mercato

Contesto della partita

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

Modello contro mercato

Contesto della partita

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

Modello contro mercato

Contesto della partita

Broska, Florian

Cuenin, Sean

Modello contro mercato

Contesto della partita

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

Modello contro mercato

Contesto della partita

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

Modello contro mercato

Contesto della partita

Zolotareva A

Serban R G

Modello contro mercato