Tabellone partite
AI tennis pronostici: professional partita breakdown
The page gathers the upcoming partite of the selected sport, model probabilities, quote, results and AI breakdowns in a single partita center.
Kawanak, Haru
Shen Dzh-K
Macababbad, Diordan
Inagawa, Ryosuke
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 75.3% / 24.7%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Saitama Uomini 06, 17-20 Playoff
Chkhun Yunson / Khan Son-En
Lay Chin-Kuan / Sarksyan D
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.5% / 49.5%
Mercato 1 / 2: 50.0% / 50.0%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. China
Chun Yu./Han Seon Yong
Lai C. K./Sarksian D.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Mercato 1 / 2: 49.3% / 50.7%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Doppio: M15 Tianjin (China), cemento
Lin Yuy-Tszyun / Chzhan Zhuyen
Chen Uomini-I / Van Yuykhan
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Mercato 1 / 2: 54.4% / 45.6%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. China
Lin Y. J./Zhang R.
Chen M./Van Ya.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Mercato 1 / 2: 54.4% / 45.6%
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Contesto della partita
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Torneo: ITF Donne - Doppio: W15 Tianjin (China), cemento
Milovanova V
Yoshioka K
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Modello contro mercato
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Kazakhstan
Arifullina A
Chan Su-Chon
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 28.5% / 71.5%
Mercato 1 / 2: 26.0% / 74.0%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Kazakhstan
Arifullina A. (World)
Jang Su Jeong
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Mercato 1 / 2: 26.7% / 73.3%
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Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Donne. Kazakhstan
Arystanbekova A
Pushkareva A
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Mercato 1 / 2: 23.1% / 76.9%
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Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Donne. Kazakhstan
Mamedova E
Kurt I
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 82.6% / 17.4%
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Contesto della partita
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Torneo: World Tennis. Donne. Kazakhstan
Rovai, Samuel
McDonnell, Cian
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%
Mercato 1 / 2: 65.9% / 34.2%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Hamburg Uomini 01, 9-12 Playoff
Trklja, Armin
Wiger Nordas, Baltazar
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.9% / 49.1%
Mercato 1 / 2: 50.0% / 50.0%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Hamburg Uomini 01, 9-12 Playoff
Kalina, Vit
Coats, Theo
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Mercato 1 / 2: 61.5% / 38.5%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Hamburg Uomini 01, 9-12 Playoff
Novakova, Erika
Nizetic, Leandra
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Mercato 1 / 2: 53.2% / 46.8%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Hamburg Donne 01, 17-20 Playoff
Fetecau, Irina
Vasilesku A-G
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%
Mercato 1 / 2: 26.9% / 73.1%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Internazionale UTR PTT Hamburg Donne 01, 17-20 Playoff
Vojcinakova, Ingrid
Radenkovic, Maja
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 51.3% / 48.7%
Mercato 1 / 2: 50.7% / 49.3%
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Torneo: Internazionale UTR PTT Hamburg Donne 01, 17-20 Playoff
Dorofeeva-Rybas F
Paganetti V
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Mercato 1 / 2: 53.8% / 46.2%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Serbia
Herazo M
Glushkova D
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 19.5% / 80.5%
Mercato 1 / 2: 17.1% / 82.9%
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Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Serbia
Pisarich A / Radzhenovich V
Khattsiavraam N / Kunturakis I
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 67.6% / 32.4%
Mercato 1 / 2: 69.0% / 31.0%
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Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Serbia
Comino L
Artnak B
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Mercato 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Serbia
Misasi G
Ghetu G
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Mercato 1 / 2: 19.6% / 80.4%
Trappola del favorito: no
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Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Romania
Pieleanu R T
Andreescu S A
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 33.2% / 66.8%
Mercato 1 / 2: 31.9% / 68.2%
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Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Romania
Hejtmanek A J
Pohle V
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Mercato 1 / 2: 47.8% / 52.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Donne. Finland
Pisaric A./Radjenovic V.
Chatziavraam N./Kontorakis I.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%
Mercato 1 / 2: 70.1% / 30.0%
Trappola del favorito: no
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Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M25 Kursumlijska Banja 2 (Serbia), terra
Shinikova I
Du Pree B
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Mercato 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: ITF Donne - Singolare: W75 Ourense (Spain), cemento
Uyvari M
Filyar K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.7% / 69.3%
Mercato 1 / 2: 27.8% / 72.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale World Tennis. Uomini. Slovakia
Ujvary M. 🇦🇹
Filar K
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 30.1% / 69.9%
Mercato 1 / 2: 27.7% / 72.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Singolare: M15 Poprad (Slovakia), terra
Akhuda V. 🇲🇦
Yazdani A. (Irn)
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. AI tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.