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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Rispoli N. (Ita)
Batin T
Bertrand R
De Schepper K
Morais Diogo
Nagel A
Salazar D
Marek W
Marmusez L
Wassermann D
Van Sambeek F
Giotis R
Majdandzic M
Oetzbach A
Djuric B
Bellifemine A
Johnson Sofia
Cervino Ruiz C
Fontenel C
Jorge, Francisca
Nikles, Johan
Jianu F C
Damas, Miguel
Kuzmanov, Dimitar
Visker, Niels
Vives Marcos, Pedro
Zabrdach N
Ribnikar M-S
Garcia Gomez, Hugo
Tumbas-Kaigo K
Longwe-Smit T / Van Wyk K
Chetouane M / Darmoul A
Khodorchenko M / Shcherbakov E
Krstayich V / Saviya M
Breaz A / Todoni C N
Kheynonen I / Paul K
Radovanovic N
Oz I
Prisacariu A
Dumitru K E G
Trush Y
Raggi A
Narti Sh
Komano M
Pushkar S
Pabisiak J L
Veleva V. (Bol)
Belanska L
Moro Canas, Alejandro
Cecchinato, Marco
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Mercato 1 / 2: 38.4% / 61.6%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Porto, Portugal
Nedic, Andrej
Feldbausch, Kilian
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 35.1% / 64.9%
Mercato 1 / 2: 34.7% / 65.3%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Ajdukovic, Duje
Martin Manzano, Juan Cruz
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 56.9% / 43.2%
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Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy
Clarke, Jay
Martinez, Pedro
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 37.7% / 62.3%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Como, Italy
Sabanov I / Sabanov M
Cornea V / Vrbensky M
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 36.3% / 63.8%
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Contesto della partita
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Torneo: Como, Italy, Doppio
Balshaw, Felix
Muller, Alexandre
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Modello contro mercato
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Ribecai, Michele
Pinnington Jones, Jack
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Modello contro mercato
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Harris, Billy
Friend, Jay
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 45.2% / 54.9%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Potenza, Luca
Schwaerzler, Joel
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 24.2% / 75.8%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Kasnikowski, Maks
Sanchez Quilez, Alejo
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 56.5% / 43.5%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Milev, Yanaki
Parisca I
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Modello contro mercato
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Plovdiv 3, Bulgaria
Aboian V / La Serna J M
Opitz J / Strombachs R
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 36.3% / 63.8%
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Contesto della partita
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Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppio
Mashtakov N / Radovanovic T
Milev Y / Popovic S
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 50.0% / 50.0%
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Contesto della partita
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Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppio
Kielan S / Vliegen J
Vives Marcos P / Winter Lopez B
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 55.0% / 45.0%
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Contesto della partita
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Torneo: Porto, Portugal, Doppio
Shefer-ml. A./Tambelli A.
Gennaro C / Lombardini M
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Modello contro mercato
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Mercato 1 / 2: 23.7% / 76.3%
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Contesto della partita
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Torneo: ITF Donne - Doppio: W15 Fiano Romano (Italy), Terra
Izquierdo Luque R / Rocha F
Mansilla Diez M / Ribeiro E
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 34.0% / 66.0%
Mercato 1 / 2: 33.3% / 66.7%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Porto, Portugal, Doppio
Fuchs Z / Perez B
Barroso Campos A / Vega Hernandez D
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Mercato 1 / 2: 42.1% / 57.9%
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Contesto della partita
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Torneo: Internazionale Manacor, Spain, Doppio
Branger L
Perot, Raphael
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 18.5% / 81.5%
Mercato 1 / 2: 17.7% / 82.3%
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Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Uomini - Singolare: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), Cemento
Fernandez-Trabadelo F. L./Font J.
Cassani S./Paun G.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 14.5% / 85.5%
Mercato 1 / 2: 13.2% / 86.9%
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Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Donne - Doppio: W15 Badalona (Spain), Terra
Cherny I./Giraldi Requena A.
Liu Min/Ortega-Redondo P.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Mercato 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Donne - Doppio: W15 Badalona (Spain), Terra
Bailly G A
Dellien, Hugo
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 26.8% / 73.2%
Mercato 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internazionale Porto, Portugal
Butvilas, Edas
Bertola, Remy
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 61.6% / 38.4%
Mercato 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Manacor, Spain
Bertrand R./Echeberriia Dzh.
Gomes G./Zakaria F.
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 80.1% / 19.9%
Mercato 1 / 2: 80.8% / 19.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Uomini - Doppio: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), Cemento
Analisi
Why are PropickAI tennis pronostici effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.