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IA tennis pronostici: professional partita breakdown
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Probabilità di vittoria live (implicita dal mercato) — quanto spesso vince, non una previsione di profitto.
Manukyan V / Obradovic D
Aboian V / La Serna J M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Mercato 1 / 2: 31.9% / 68.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppio
Shandarov R / Shandarov V
Iannaccone F / Kravchenko G
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 9.5% / 90.5%
Mercato 1 / 2: 8.5% / 91.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppio
Shikov K / Spasov D
Milev Y / Popovic S
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 20.6% / 79.4%
Mercato 1 / 2: 19.8% / 80.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppio
Jecan A / Pavel B
Sabanov I / Sabanov M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Mercato 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy, Doppio
Clarke J / Feldbausch K
Brancaccio R / Martinez P
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Mercato 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy, Doppio
Drzewiecki K / Matuszewski P
Bass F / Soto M
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Mercato 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy, Doppio
Dodig, Matej
Bernet, Henry
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Mercato 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Como, Italy
Uaild T. (Bra)
Gombos, Norbert
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Mercato 1 / 2: 62.4% / 37.6%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Morisaki K./Odzeki M.
Kalyakina M./Zhu C.
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Mercato 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 18%
Contesto della partita
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Torneo: ITF Donne - Doppio: W15 Yeongwol (South Korea), Cemento
Martin Tiffon, Pol
Ovcharenko, Oleksandr
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Mercato 1 / 2: 70.9% / 29.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Heide, Gustavo
Pereira, Tiago
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 75.7% / 24.3%
Mercato 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale Porto, Portugal
Barrientos N / Mena F
Kolar Z / Poljak D
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Mercato 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Porto, Portugal, Doppio
Mansilla Diez M / Ribeiro E
Jans J / Visker N
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 23.3% / 76.7%
Mercato 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Porto, Portugal, Doppio
Pereira T / Pujol Navarro B
Ayeni A / Pokorny L
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%
Mercato 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 33%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Porto, Portugal, Doppio
Moller, Elmer
Kasnikowski, Maks
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Mercato 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Manacor, Spain
Sesko, Ziga
Muller, Alexandre
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%
Mercato 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Manacor, Spain
Lajal, Mark
Budkov Kjaer, Nicolai
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Mercato 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Gueymard Wayenburg, Sascha
Ribecai, Michele
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%
Mercato 1 / 2: 47.7% / 52.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Ivanov, Ivan
Dzhons Maksimus
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Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Mercato 1 / 2: 47.1% / 53.0%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Montes-de la Torre, Inaki
Erhard, Mathys
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Mercato 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Potenza, Luca
Jorda Sanchis, David
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%
Mercato 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Pucinelli De Almeida, Matheus
Friend, Jay
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Mercato 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internazionale Manacor, Spain
Petkovic, Mika
Monteiro, Thiago
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%
Mercato 1 / 2: 28.7% / 71.4%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Seyboth Wild, Thiago
Gombos, Norbert
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Mercato 1 / 2: 62.3% / 37.7%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internazionale Como, Italy
Paolini, Jasmine
Stefanini, Lucrezia
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%
Mercato 1 / 2: 67.8% / 32.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 39%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 1 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Munar, Jaume
Rinderknech, Arthur
Tutte le statistiche e le conclusioni del modello
Modello contro mercato
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Mercato 1 / 2: 38.8% / 61.2%
Trappola del favorito: no
Completezza dei dati: 24%
Contesto della partita
Copertura dei bookmaker: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Analisi
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Tennis is a sport of individual matchups, so the modello considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, pareggio density and possible fatigue. IA tennis pronostici help you see where ATP and WTA statistics partita the mercato quota and where there is a discrepancy.

