| Pegula J | Frech M | |
|---|---|---|
| Vittorie % | 68.1% | 47% |
| Cemento % | 69.6% | 49.3% |
| Terra % | 65.1% | 45.5% |
| Erba % | 64.4% | 39.5% |
| Set decisivo % | 61.9% | 49.2% |
| Tie-breaks % | 53.8% | 45.6% |
| Titoli (totale) | 11 | 1 |
| Ultime 10 | WLWWWLWWWW | LWLWLLLLWL |
Fonte: scorego-app.com
| Pegula J | Frech M | |
|---|---|---|
| Ace per partita | 4.24 | 3.06 |
| Doppi falli per partita | 1.64 | 2.5 |
| Break per partita | 3.51 | 4.91 |
Fonte:tennisstats.com (per-partita averages)
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Percentuale di vittorie nel 2026 | 82.1% 23 / 28 Partite | 52.2% 12 / 23 Partite |
| Percentuale di vittorie negli ultimi 12 mesi | 78.0% 39 / 50 Partite | 50.0% 16 / 32 Partite |
| Ace per partita | 5.00 | 3.09 |
| Più ace in una partita | 61 % | 43 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Percentuale di vittorie nel 2026 | 75.0% 9 / 12 Partite | 28.6% 2 / 7 Partite |
| Percentuale di vittorie negli ultimi 12 mesi | 75.0% 9 / 12 Partite | 28.6% 2 / 7 Partite |
| Ace per partita | 3.00 | 2.00 |
| Più ace in una partita | 42 % | 43 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Percentuale di vittorie nel 2026 | 80.0% 4 / 5 Partite | 25.0% 1 / 4 Partite |
| Percentuale di vittorie negli ultimi 12 mesi | 80.0% 4 / 5 Partite | 25.0% 1 / 4 Partite |
| Ace per partita | 3.00 | 4.75 |
| Più ace in una partita | 80 % | 50 % |
Fonte:tennisstats.com
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Vittorie negli scontri diretti | 5 (100.0%) | 0 (0.0%) |
| Sets | 10 (83.3%) | 2 (16.7%) |
| Vittorie quest’anno | 79.6% 39 / 49 Partite | 42.9% 15 / 35 Partite |
| Vittorie in 12 mesi | 77.5% 55 / 71 Partite | 44.4% 20 / 45 Partite |
| Ranking attuale | 3 | 45 |
Fonte: tennisstats.com
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Montepremi (carriera) | $16,295,051 USD | $2,945,916 USD |
| Rating | 3 | 45 |
| Età | 32 | 28 |
| Altezza | 1.70m | 1.71m |
| Weight | 70kg | 58kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Partite vinte | 80 % | 43 % |
| Partite vinte (3 set) | 80 % | 44 % |
| Vittorie in set consecutivi | 51 % | 29 % |
| Vittorie in rimonta | 50 % | 5 % |
| Vinto almeno 1 set | 90 % | 69 % |
| Vittoria set 1 | 67 % | 54 % |
| Vittoria set 2 | 73 % | 43 % |
| Vittoria set 3 | 74 % | 36 % |
Fonte:tennisstats.com
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Aces | 6 | 4 |
| Double Faults | 6 | 2 |
| 1st serve percentage | 62% | 58% |
| 1st serve punti won | 71% (40/56) | 57% (25/44) |
| 2nd serve punti won | 35% (12/34) | 53% (17/32) |
| Break Punti Saved | 3/6 | 2/7 |
| 1st return punti won | 43% (19/44) | 29% (16/56) |
| 2nd return punti won | 47% (15/32) | 65% (22/34) |
| Break Punti Converted | 5/7 | 3/6 |
| Service Punti Won | 58% (52/90) | 55% (42/77) |
| Return Punti Won | 45% (35/77) | 42% (38/90) |
| Total Punti Won | 52% (87/167) | 48% (80/167) |
| Ultime 10 balls | 5 | 5 |
| Partita punti saved | 0 | 0 |
| Service games won | 77% (10/13) | 62% (8/13) |
| Return games won | 38% (5/13) | 23% (3/13) |
| Totale giochi won | 58% (15/26) | 42% (11/26) |
Fonte:tennisstats.com
Percentuali di esito per totali e prop: valori per ciascun giocatore e una colonna del totale partita.
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Totale della partita | |
|---|---|---|---|
| Media giochi per set | 9.04 | 9.91 | 9.48 |
| Over 6.5 | 93 % | 94 % | 94 % |
| Over 7.5 | 76 % | 88 % | 82 % |
| Over 8.5 | 60 % | 74 % | 67 % |
| Over 9.5 | 38 % | 53 % | 46 % |
| Over 10.5 | 11 % | 29 % | 20 % |
| Over 11.5 | 11 % | 29 % | 20 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Totale della partita | |
|---|---|---|---|
| Ace per partita | 4.24 | 3.06 | 7.30 |
| Più ace in una partita | 58 % | 44 % | N/A |
| 1+ | 93 % | 85 % | 94 % |
| 2+ | 84 % | 62 % | 94 % |
| 3+ | 69 % | 53 % | 86 % |
| 4+ | 53 % | 38 % | 78 % |
| 5+ | 44 % | 21 % | 63 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Totale della partita | |
|---|---|---|---|
| Break per partita | 3.51 | 4.91 | 8.42 |
| Over 0.5 | 98 % | 97 % | 100 % |
| Over 1.5 | 98 % | 94 % | 100 % |
| Over 2.5 | 96 % | 91 % | 100 % |
| Over 3.5 | 91 % | 82 % | 96 % |
| Over 4.5 | 11 % | 44 % | 93 % |
| Over 5.5 | 7 % | 41 % | 82 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Totale della partita | |
|---|---|---|---|
| Tie-break per partita | 0.18 | 0.35 | 0.27 |
| Over 0.5 | 18 % | 29 % | 24 % |
| Over 1.5 | 0 % | 6 % | 3 % |
| Under 0.5 | 82 % | 71 % | 24 % |
| Under 1.5 | 100 % | 94 % | 3 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Totale della partita | |
|---|---|---|---|
| Doppi falli per partita | 1.64 | 2.5 | 4.14 |
| Over 0.5 (1+) | 69 % | 88 % | 96 % |
| Over 1.5 (2+) | 58 % | 62 % | 86 % |
| Over 2.5 (3+) | 24 % | 44 % | 80 % |
| Over 3.5 (4+) | 9 % | 32 % | 73 % |
| Over 4.5 (5+) | 2 % | 15 % | 60 % |
| Over 5.5 (6+) | 2 % | 9 % | 46 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Totale della partita | |
|---|---|---|---|
| Net Punti Won Per Partita | 8.58 | 7.8 | 16.38 |
| Over 4.5 (5+) | 100 % | 60 % | 80 % |
| Over 5.5 (6+) | 75 % | 60 % | 68 % |
| Over 6.5 (7+) | 67 % | 60 % | 64 % |
| Over 7.5 (8+) | 50 % | 60 % | 55 % |
| Over 8.5 (9+) | 42 % | 60 % | 51 % |
| Over 9.5 (10+) | 42 % | 20 % | 31 % |
Fonte:tennisstats.com
Pegula J go head-to-head with Frech M on August 6, 2026 in the Toronto, Canada.
PrognozAI's Glicko-2 model gives the home side 84% to vittoria. Below: team form, head-to-head history, bookmaker quote and the full PrognozAI AI breakdown.
Il pronostico del nostro modello (Glicko-2)
Modello PropickAI · confronto con la quota di mercato (senza margine)
1 Pegula J — 84%
Modello puro contro mercato (1 · Pegula J): model 60% · mercato 87% Δ −27 pp il modello stima al di sotto del mercato
Stima del modello: vittoria Pegula J 83.8%, vittoria Frech M 16.2%. Favorita del modello — Pegula J.
Stima informativa, non un consiglio di scommessa.
Pronostico del modello matematico
Based on the collected predati della partita, the favorito looks like Pegula J.
A titolo informativo
Fonte delle quote: consensus of 3 bookmaker (Baltbet, Betcity, Leon). Questa è la probabilità equa dopo aver rimosso il margine del bookmaker dalle quote — informazione di riferimento, non un pronostico né un consiglio di scommessa.
Consenso del modello
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
Consenso del mercato
Probabilità di consenso al netto del margine del bookmaker; il numero a destra è la miglior quota disponibile. Solo a titolo informativo, non è una scommessa.
Head-to-head and form stats
Scontri diretti e forma recente secondo le statistiche sportive — a titolo informativo.
AI panoramica
Analisi IA:2/7 pronte · In preparazione:DeepSeek, ChatGPT, Qwen, Kimi, GLM 5.2
AI consensus:1
| AI | 1 | 2 | Punteggio | Totale giochi | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 68% | 32% | 2:1 | Over 21.5 | |
| Claude | 100% | 0% | 2:1 (3:6 6:3 6:2) | Over 21.5 (fakt 26 games — zashel) | Partita zavershen, stavka neaktualna; predmatchevo vernoy byla 1 + Over 21.5 |
Play gratis: you start with $10,000 in virtual money. Bet on this partita at our quote, then track your profit and climb the global leaderboard. No real money, no sign-up.
V baze uchteny nedavnie matchi oboikh uchastnikov i 1 ochnykh vstrech.
We mark in green only strong signals where the model passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Modello matematico del tennis. Tennis senza pareggi: il segnale di base viene dal rating del giocatore, dalla superficie, dalla forma, dal servizio/risposta e dalla stanchezza del torneo. Per la logica live contano più lo stato del set e chi è al servizio che il punteggio complessivo dei punti.
Glicko-2 è un rating di forza della squadra: pondera la quota, lo storico e la costanza, ma non è una garanzia.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration in corso). Glicko83.8% · +Elo prior (weight0.54).
Miglior valore: nessun valore trovato
Tennis senza pareggi: il segnale di base viene dal rating del giocatore, dalla superficie, dalla forma, dal servizio/risposta e dalla stanchezza del torneo. Per la logica live contano più lo stato del set e chi è al servizio che il punteggio complessivo dei punti.
Le note di scommessa sono costruite da quota, mercato e dal nostro modello matematico: segui un segnale solo quando modello e mercato concordano.
| Esito | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.69 59.2% | 1.76 56.8% | — | |
| 2.07 48.3% | 2.08 48.1% | 2.08 48.1% | |
| 2.15 46.5% | 2.06 48.5% | — | |
| 1.74 57.5% | 1.75 57.1% | 1.73 57.8% |
| Esito | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| Over 18.5 | 1.78 56.2% | 1.81 55.3% | 1.88 53.2% |
| Over 19.5 | — | 2.06 48.5% | — |
| Under 18.5 | 2.00 50.0% | 2.00 50.0% | 1.89 52.9% |
| Under 19.5 | — | 1.76 56.8% | — |
| Esito | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.09 91.7% | 1.11 90.1% | 1.09 91.7% | |
| 7.40 13.5% | 6.50 15.4% | 7.00 14.3% |
| Bookmaker | 1 | 2 |
|---|---|---|
| Pari | 1.11 | 6.7 |
| Winline | 1.12 | 6.3 |
| Fonbet | 1.11 | 6.7 |
| Betcity | 1.11 | 6.7 |
Pegula J
Eala A. (Fil)
Shnayder D. (World)
Fresh M. 🇵🇱
Jovic I. 🇺🇸
Buzas Maneyro Dzh. 🇪🇸
Frech M
Zhanzhan L. 🇫🇷
Storico completo degli scontri direttiPegula J - Frech M
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